• исследование математических методов решения актуальных задач, возникающих в социально-экономических системах
• разработка аппарата фундаментальной и прикладной математики
• создание эффективных кодов, математических методов обработки и защиты информации в информационных системах
• моделирование технических и социальных систем, разработка и исследование неградиентных, роевых, эволюционных методов оптимизации и их применение в разработке эффективных систем
• создание математических методов и программных средств для анализа данных в гуманитарных исследованиях
• разработка новых методик, основанных на использовании ресамплинга, машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственных нейронных сетей
• концептуализация больших языковых моделей при решении различных задач и их применение в учебном процессе

Сотрудниками кафедры ежегодно публикуются десятки научных работ по указанным областям в ведущих российских и зарубежных научных изданиях. Сотрудники кафедры регулярно участвуют в научных конференциях в России и за рубежом. Издано несколько монографий в области защиты информации, квантовой механики, p-адического анализа и его приложений.

• 01.03.04 Прикладная математика (бакалавриат) / Математика информационных сред
• 01.04.04 Прикладная математика (магистратура) / Математические методы и модели обработки и защиты информации в социотехнических системах

Основные учебные задачи кафедры заключаются в формировании у студентов:

• необходимой фундаментальной математической подготовки для освоения образовательной программы, анализа предметных областей человеческой деятельности, разработки модели оценки эффективности функционирования социотехнических систем с последующей их оптимизацией по выбранным критериям; 
• понимания роли и значения математики в развитии наук; 
• навыков ведения предпринимательской деятельности в рамках реализации выпускной квалификационной работы как стартапа.

• 01.03.04 Прикладная математика (бакалавриат) / Математика эффективных ИТ-решений

Основная задача ОП – подготовка высококвалифицированных кадров для ИТ-отрасли, способных предоставить рынку математическое, алгоритмическое а также программное обеспечение, повышающее эффективность и качество бизнес- и хозяйственных процессов. Неизбежный крен в сторону коммерциализации проектов, в том числе – венчурных, позволит воспитать универсального ИТ-специалиста, создающего ценность для ИТ-проекта на каждом этапе разработки и сопровождения.
Новое направление работы кафедры – подготовка и защита выпускных квалификационных работ студентов в виде стартапов с их выводом к предпосеву.

• 01.03.04 Прикладная математика (бакалавриат) / Математические основы искусственного интеллекта

Программа готовит специалистов, которые глубоко понимают математические принципы работы систем искусственного интеллекта. Студенты осваивают фундаментальные математические концепции и их применение в области ИИ, учатся создавать и оптимизировать алгоритмы машинного обучения, работать с большими данными, разрабатывать математические модели сложных систем. Выпускники могут строить карьеру в качестве исследователей ИИ или специалистов по разработке интеллектуальных систем в крупных технологических компаниях.